Elementy matematyki dyskretnej – data science – slajdy

Ogólne zasady kursu: studia stacjonarne

Ogólne zasady kursu: studia niestacjonarne

Dodatkowe informacje o materiale kursu dla studentów studiów niestacjonarnych

1a. Kombinatoryka: zliczanie wielokrotności, wzór sumy, różnicy, włączeń i wyłączeń

1b. Kombinatoryka: prawo iloczynu, wariacje i kombinacje

1c. Kombinatoryka: podziały, permutacje z powtórzeniami, zasada szufladkowa Dirichleta

0a. Ciągi i ich granice

0b. Asymptotyka i złożoność obliczeniowa (notacja O)

2a. Grafy – wstępne definicje i przykłady

2b. Grafy i ich macierze

2c. Wstęp do teorii grafów: izomorfizmy grafów

3a. Zagadnienia grafów nieskierowanych: cykle Eulera i Hamiltona

3b. Zagadnienia grafów nieskierowanych: grafy dwudzielne

3c. Zagadnienia grafów nieskierowanych: kolorowania

3d. Zagadnienia grafów nieskierowanych: przeszukiwanie

4a. Zagadnienia grafów skierowanych: Wstęp

4b. Zagadnienia grafów skierowanych: Drogi minimalne

4c. Zagadnienia grafów skierowanych: Drogi maksymalne

4d. Zagadnienia grafów skierowanych: Sieci i przepływy

4e. Zagadnienia grafów skierowanych: Łańcuchy Markowa i algorytm PageRank

5a. Teoria drzew: wstępne informacje

5b. Teoria drzew: Algorytmy przechodzenia drzew

5c. Teoria drzew: Drzewa spinające

5d. Kody Huffmana – TBD

5e. Algorytm Tarjana – TBD